تصمیم گیری بر اساس GA در بهینه سازی

اهمیت این الگوریتم در محاسبات تکاملی و هوش محاسباتی به قدری است که اولین کلمه ای که پس از عبارت الگوریتم تکاملی به ذهن می رسد، الگوریتم ژنتیک است. بسیاری از افراد، سایر روش های بهینه سازی هوشمند را نسخه های تغییر یافته ای از الگوریتم ژنتیک می شناسند و قائل به اصالت وجود و ماهیت سایر الگوریتم ها نیستند. این ابزار محاسباتی، در اوایل دهه ۱۹۷۰ از دل نتایجی پدید آمد که از تلاش های مهندسین و دانشمندان آن روزگار برای شبیه سازی فرایند تکامل صورت پذیرفته بود. مبتکر ایده الگوریتم های ژنتیک، جان هالند (John L. Holland) بود و پس از وی، یکی از شاگردهایش به نام دیوید گلدبرگ (David Goldberg)، تلاش فراوانی برای توسعه الگوریتم های ژنتیک انجام داده است.